- 도커로 설치가능. Django + React- 얼굴 몇장에 수동 라벨링 하면 자동으로 나머지 분류하고 사람별 보기 지원 - 사진에 객체 인식하고 검색가능 - "베를린에서의 목요일" 같은 이벤트 자동 생성 - 지도위에서 사진 보기 및 장소로 사진 검색- 일자별로 사진 보기- 커스텀 앨범 생성 가능- 백엔드 캐슁 및 최적화된 프론트 엔드
- BI 도구를 직접 개발하거나 사용자에게 제공하는 분석 기능을 만들 수 있게 해주는 오픈소스 ㅤ→ 각종 대쉬보드 및 MixPanel, GoogleAnalytics 등의 기능을 직접 구현 가능- 기본적으로 AWS Athena, Google BigQuery 같은 서버리스 쿼리 엔진과 잘 어울리게 설계되었으나, ㅤMySQL,PostgreSQL,Presto,SQ
- 로컬에서 웹사이트를 크롤링해서 SEO 분석을 도와주는 도구ㅤ→ H1,H2 태그및 Meta 데이터 확인 ㅤ→ XPath 및 CSS 셀렉터로 각 페이지의 정보 추출 ㅤ→ Robots.txt 파서로 상태 확인 ㅤ→ 깨진 링크 및 상태코드(3xx, 4xx, 5xx) 확인ㅤ→ 필터로 URL들 예외 처리 가능 - 윈도우/맥/리눅스 실행파일 제공- CSV 로 크롤링
- Django + nginx- RTMP 라이브 스트리밍- 여러개를 동시 전송 가능 - HLS 기반 재생 지원- HLS AES-128 을 이용한 재생 또는 초 단위 과금 구현 가능- 라이브 스트림 캡쳐 가능 (nginx-vod-module)- WebVTT를 이용한 타임 메타데이터 ㅤ→ 채팅 룸 메시지 동기화ㅤ→ 스포츠 경기 중계 동기화
- 매우 빠르고, 검색어에 연관된 결과를 찾아줌 ㅤ→ Typo Tolerance(오타 허용) : 어느정도 알아서 오타를 인식하고 처리- 검색 순위를 편하게 조정 가능- 검색시 특정 필드별로 정렬 지원 - Facet & Filter 탐색 지원 : 검색 결과를 특정 필드단위로 묶어서 보여주고 필터링- 특정 결과에 접근하기 위한 API Key 범위 제한 가능-
데이터 인포메이션/바이오 메디컬 연구자가 독특하게 구성한 자신의 터미널 작업 환경 설정과 도구들을 공유- 터미널 : Alacritty- 쉘 : zsh & oh-my-zsh, tmux - 파일 검색 : fzf & ripgrep - 파일 리스트 : lsd(LSDeluxe)- 파일 탐색기 : ranger- 파일 보기 : bat- 에디터 : neovim- 마크다운
이 사이트에 있는 글들을 전부 타이핑한 사용자들은 과연 어떤 사람인지 궁금하네요.AcademicComputer ScienceBig Data & AnalyticsPython TechnologiesWeb DevelopmentDatabasesSportsDigital MarketingEngineering TutorialsMonumentsMachine Learnin
- 아이디어 검증 : 개발전부터 먼저 아이디어 던져보고 피드백 받기. ㅤ→ /r/webdev- 초기 사용자 모집 : MVP 완성후 타겟이 일치하는 작은 서브레딧에 공개ㅤ→ NoCode도구를 만들었다면 /r/startups(51만명) 보다는 /r/nocode(3700명) 그룹이 더 피드백 받거나 사용자 모집이 쉬움- 트래픽 끌어내기 : 제품에 대한 콘텐츠를
- "TimescaleDB가 인서트는 6000배, 쿼리는 5~175배 빠르고, 비용은 150~200배 저렴"- "아마존 Timestream은 느리고, 비싸고, 백업/복원/갱신/삭제 같은 주요 기능도 빠져있다"- 10억개 메트릭 인서트 : 5분 vs. 300+시간- Amazon Timestream 은 $336, 완전 관리형 TimescaleDB 사용시 $2.
"유닛 테스팅처럼 성능 테스팅하기"- ES6 JavaScript 스크립팅 지원 - 테스트로직과 설정옵션이 모두 JS코드 - CI와 연동하기 쉬운 자동화 옵션 ㅤ→ check : assert 처럼 동작하지만 실행을 중단하지는 않고, 결과값을 저장하고 계속 진행 ㅤ→ threshold : 실패율, 응답시간, 응답시간 범위내 성공율 등으로 pass/fail 조건
새로운 IP의 무명 게임을 바이럴하고 Imgur,유튜브,Discord를 통해서 60만명의 프리알파 사용자를 모은 방법가장 중요한건 "아무도 당신의 게임에 관심없다"는 것. 사람들이 관심을 가지게 만들어야 함아무리 빨라도 이른게 아니고, 초기부터 플레이어들의 관심을 끌어야 함1. Focus on high upside channels : 잠재적으로 성장가능한
- 2일간 온라인 진행된 eBPF 서밋의 모든 발표 정리- 약 3시간 분량짜리 비디오 2개 - 키노트 : A Beginner’s Guide to eBPF Programming - 5분짜리 라이트닝 토크가 27개인데 Adobe,MS,Arm,Facebook,Cloudflare,Cisco,Gitlab,Line 등 꽤 많은 회사들에서 발표를 하고 있어서 기업들이
- 67개 스타트업들의 발표자료- 슬라이드의 페이지들을 각 항목별로 분해해서 각 회사의 그 내용들만 한눈에 비교하며 볼 수 있음 ㅤ→ Vision, 문제와 해결, 제품, 가치 제안, 경쟁, 팀, 로드맵, 시장상황, GTM, 비즈니스 모델, 재무, Exit 전략- 전체 슬라이드를 한번에 다운로드 가능(구글 드라이브 링크, 현재 239MB)
다양한 상황에서 브라우저 프린트 창을 원하는 대로 조정해서 보이기- PDF 출력 : 서버에서 생성한 PDF를 즉시 출력, 큰 파일 다운로딩 알림, base64 지원- HTML 출력 : 특정 엘리먼트만 선택 가능. 인자 전달 가능- 이미지 출력 : 헤더 추가 및 멀티 이미지 지원- JSON 출력 : 테이블 형태로 데이터 출력, 스타일링 가능, 헤더 추가 가능
전 호주총리 Tony Abbott이 인스타에 올린 보딩패스로 그의 정보를 추적하는 과정을 공개한 글- 티켓에서 Booking Ref(예약번호)를 취득- 콴타스 항공사에서 해당 번호와 Last Name으로 예약 관리 페이지 접속- 그 웹페이지 소스에서 여권번호 와 항공사의 내부코드들, 전화번호 취득 ㅤ(내부코드: 패스트트랙 및 창가자리를 요청했는지 등등 )-
2018년 블룸버그에 입사해서 자신이 배운 것들을 착실히 정리중인 개발자의 후속글"어떻게 하면 더 성장할 수 있을까 ?"- 분야를 확장해서 성장하자ㅤ→ 배우는 속도가 느려짐ㅤ→ 소프트웨어 생명주기(SDLC)보다 더 넓은 제품/인프라 개발 생명주기를 보자ㅤ→ 깊게 가는 것보다 더 넓게 가는게, 더 배워야 할 깊은 것들로 인도함- 3가지의 큰 방향 : 주변인에
PEC(Plain English Campaign) 에서 예제와 함께 정리한 가이드- 문장은 짧게- 능동형 동사 사용- 'You' 와 'We' 사용- 독자에게 맞는 단어 선택- 지시하는걸 두려워하지 말 것- Nominalisation(명사화)을 피할 것- 적절하게 목록 사용
- DuckDB : 임베드 가능한 OLAP DB- EdgeDB : NoSQL + RDB- FoundationDB : 애플의 NoSQL DB- HarperDB : 정형+비정형 데이터를 싱글DB에- KeyDB : Redis 호환되는 빠른 KeyValue DB- M3DB : Uber의 메트릭 저장용 분산 시계열 DB - RediSQL : Redis KeyValu
- Google App Engine 을 이용해서 접속한 사용자의 위치 정보를 가져오는 API 서버- CORS 세팅으로 클라이언트에서 간단히 이용 가능 - 접속 사용자의 도시/지역/국가/위도/경도 정보를 JSON으로 리턴- Go 로 작성된 오픈소스
- 오픈소스 마크다운 기반 노트 편집 및 관리 도구 ㅤ→ VS Code가 사용하는 것과 같은 편집기 사용(멀티커서, 미니맵, 구문강조등 내장)- Txt 파일단위로 저장되어 Lock-In 되지 않음 (Dropbox,Git등에 싱크)- 다크테마 및 Zen 모드(다른 UI없이 노트화면만 보이는)- 맥/윈/리눅스 지원. 모바일은 지원예정

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